Sensory Excellence Program
Il sensory & consumer insight manager
Come orientare le scelte di business con i dati sensoriali
8 aprile 2027
Posti limitati
La premessa
Il ruolo del responsabile dell’analisi sensoriale in azienda si è evoluto drasticamente negli ultimi anni. Non si tratta più “solo” di organizzare assaggi e gestire un panel, ma di diventare un partner strategico fondamentale per il Marketing e l’R&D. Ma come si passa dal semplice dato grezzo all’insight capace di orientare lo sviluppo di un prodotto o le strategie di marketing?
La risposta risiede nella capacità di padroneggiare la statistica applicata e di integrare fonti di dati diverse. Spesso, infatti, le aziende dispongono di molte informazioni – dati del panel, test sui consumatori, analisi strumentali di laboratorio – che restano compartimenti stagni.
La sfida del moderno Sensory & Consumer Insight Manager è abbattere queste barriere: saper validare scientificamente le performance del proprio gruppo di assaggio e, soprattutto, saper collegare ciò che il panel descrive con ciò che il consumatore desidera. Questo corso nasce per fornire la “cassetta degli attrezzi” statistica indispensabile per trasformare i numeri in risposte chiare, solide e spendibili al tavolo decisionale.
I docenti
Annamaria Recchia
Senior Consumer
& Sensory Scientist
A chi è rivolto
Responsabili R&D dell’industria e della GdO
Durata
10.00 – 16.00
I docenti
Annamaria Recchia
Senior Consumer & Sensory Scientist
Matteo Bonfini
Senior researcher & international contact partner
Materiale didattico
Verrà rilasciato il materiale didattico e un attestato di partecipazione
Come attivare il corso
8 aprile 2027
I temi trattati
Il corso offre una panoramica avanzata sulle metodologie di Sensory & Consumer Science con un focus specifico sull’elaborazione statistica come strumento di indagine e controllo.
Si partirà dal monitoraggio delle performance del panel: come utilizzare la statistica per verificare l’affidabilità, la capacità discriminante e l’allineamento dei giudici, garantendo così la qualità del dato in ingresso.
Il cuore del modulo sarà dedicato all’integrazione dei dati (Data Integration): vedremo come mettere in relazione i profili sensoriali oggettivi con i dati edonici dei consumatori (es. Preference Mapping) e come correlare i dati sensoriali con quelli chimico-fisici/strumentali. L’obiettivo è apprendere le tecniche multivariate necessarie per estrarre il massimo valore informativo e fornire una visione olistica del prodotto.